支付风控是指在支付过程中，为了防范欺诈、洗钱等风险而采取的一系列措施。以下是几种解决支付风控问题的方法：

1. 引入人工审核：对于高风险交易或异常交易，可以引入人工审核进行确认和核实。

2. 数据分析技术：通过数据挖掘和机器学习等技术，对大量数据进行分析和处理，以便及时发现并预测潜在的欺诈行为。

3. 风险评估模型：建立完善的风险评估模型，并根据不同类型客户制定相应的监管规则来管理其账户活动。

4. 多重验证方式：采用多重验证方式来确保用户身份真实性，如短信验证码、语音验证码、面部识别等。

5. 合作方共享黑名单：与其他金融机构合作，在互联网上共享黑名单信息库，并将可疑账户加入到黑名单中以遏制恶意行为。

6. 限额设置: 根据不同用户或者商家设定不同金额限制, 对超出限额操作需要进行二次验证。

综上所述, 支付风险问题需要从多个角度進行考虑与处理, 结合各种手段才能更好地实现风险管控。