层次单排序权重计算通常是针对多属性决策问题的一种方法，广泛应用于工程、经济、管理等领域。层次单排序（Hierarchical Single Ranking）通常包含以下几个步骤：

1. **建立层次结构模型**：首先需要将问题中的各个因素按照它们之间的相互关系进行分组，形成一个有层次的结构模型。通常分为最高层（目标层）、中间层（准则层）和最底层（方案层）。

2. **构造判断矩阵**：在每一层次中，对于相邻的两个元素，根据某一准则进行两两比较，并赋予一定的权重。判断矩阵反映了各个元素之间的相对重要性。

3. **计算权重**：

- 对于准则层，可以通过计算其下属元素的判断矩阵的最大特征值及其对应的特征向量来得到各准则的权重。

- 对于方案层，则是根据方案层对准则层的相对权重，结合准则层的权重来计算方案层的综合权重。

4. **一致性检验**：为了确保判断矩阵的一致性，需要计算一致性指标（CI）和一致性比例（CR），并进行检验。如果一致性比例小于0.1，则认为判断矩阵具有满意的一致性。

5. **排序**：根据方案层的综合权重，对所有方案进行排序，权重高的方案排在前面。

具体的计算方法可能因问题的复杂性和层次结构的不同而有所差异。在实际应用中，层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）是一种常用的层次单排序方法，它通过构建判断矩阵并进行一致性检验，来确定各个因素的权重。

如果您需要更详细的计算方法或实例，请提供具体的问题背景和数据，以便给出更准确的指导。