这个问题需要更多的背景信息，无法给出明确的结论。

达瓦阿尔法和禧玛诺bfs都是计算机科学领域的算法，它们的使用场景和具体的优劣势需要根据具体的问题来分析。

在某些情况下，达瓦阿尔法比禧玛诺bfs更有效；在其他情况下，禧玛诺bfs可能更适合。

如果需要选择一个合适的算法来解决实际问题，需要考虑多个因素，如数据结构的特点、算法的复杂度、可扩展性等。

此外，不同的算法也有不同的实现方式和各自的优化技巧，需要根据具体情况去选择和使用。

综上所述，达瓦阿尔法和禧玛诺bfs并没有谁“更好”的问题，而是要看具体情况来选择。