生物信息学是近年来发展迅速的交叉学科，涵盖了生命科学、计算机科学和统计学等领域。考研院校侧重于机算结合的生物信息学教育，注重培养学生的计算机编程能力和数据分析能力。

机器学习、人工智能、计算生物学、系统生物学、分子进化等方向都是生物信息学考研院校的教学研究重点。

其中，机器学习和人工智能的应用在生物医学领域具有广阔的前景，能够提高生物药物研制的效率和成功率；计算生物学和系统生物学则是研究生物学系统的结构和功能，为生物医学研究提供支持和方法。