主要体现在以下几个方面：

客流量及客流分布预测：大数据挖掘技术可以帮助预测公交线路的客流量和客流分布，这是规划公交方案的基础。通过对移动通信信令数据的大数据挖掘，可以方便地获取OD调查所需信息，根据历史人流量分布及人流移动规律规划公交线路，在人流量密集点设置公交站点。

公交精细化调度和管理：通过大数据平台将分散在不同管理部门和公交企业的数据集中进行分析、计算、归类，为公交企业实现公交科学调度、为乘客提供公交个性化信息。

公交科学决策：对公交大数据进行分析，从而为线路规划、客流量引导等决策提供更加有力的支持。

分析城市结构：通过乘客出行数据，模拟城市生活，辅助政府进行城市空间结构研究，为后续城市规划提供参考意见。

总的来说，大数据在城市公交线路规划中的应用，可以进一步提升行业管理水平，实现用数据说话、用数据规划、用数据决策。