CS2异向4x和双线性都是图像插值算法，用于在图像缩放或放大时生成新的像素值。它们的主要区别在于其内部的插值方法和计算方式。

1. CS2异向4x：CS2异向4x是一种基于异向卷积的插值算法，用于在图像放大时生成新的像素。它通过对原始像素进行方向性卷积来估计像素之间的结构，并生成新的像素值。CS2异向4x算法倾向于保持细节和边缘的清晰度，因此适用于对图像进行高质量放大的场景。

2. 双线性插值：双线性插值是一种经典的插值算法，通过对四个最近邻像素的加权平均来生成新的像素值。这四个最近邻像素位于目标像素周围的四个位置，用于计算目标像素的亮度和颜色。双线性插值算法在图像缩放和放大时可以产生平滑的结果，但对于细节和边缘的保留程度可能不如CS2异向4x算法。

综上所述，CS2异向4x和双线性插值在内部计算方式和对图像细节的处理上有所不同。CS2异向4x算法倾向于保留细节和边缘，适用于高质量的图像放大；而双线性插值算法则可以产生平滑的结果，适用于一般的图像缩放和放大。选择哪种算法取决于具体的应用需求和对图像质量的要求。