要使用yolov5进行训练，首先需要准备好训练数据集和标签，并确保数据集包含各种不同的目标类别。

然后，通过修改yolov5的配置文件来指定训练参数，如学习率、批大小和训练时长等。

接着，运行训练脚本，开始训练模型。在训练过程中，可以监控模型的性能并进行调整。

训练完成后，可以使用训练好的模型进行目标检测。

最后，评估模型的性能并根据需要进行微调。整个训练过程需要耐心和细致的调整，以获得最佳的训练效果。