当AMOS运行结果显得混乱时，首先要做的是仔细检查模型设定和数据输入。有时，数据的缺失或错误，以及模型设定的不合理，都可能导致结果的不稳定或混乱。

其次，可以尝试调整模型的参数设置。例如，可以尝试改变迭代次数、收敛标准等，看看是否能够改善结果。同时，也可以尝试使用不同的优化算法，看看哪种算法更适合当前的模型和数据。

另外，对于复杂的模型，可以考虑分步运行或分模块运行，这样有助于更好地理解模型的每一部分，并找出可能导致结果混乱的原因。

最后，如果以上方法都不能解决问题，可以考虑查阅AMOS的官方文档或寻求专业人士的帮助。他们可能会提供更具体的建议或解决方案。

总之，调整AMOS运行结果需要耐心和细心，通过逐步排查和尝试不同的方法，相信你一定能够找到适合自己的解决方案。